项目编号
项目
说明		 项目名称
应用行业
项目介绍 一种基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法，主要解决了特征字的局部书写特征的提取和描述问题。首先用线性归一化方法将特征字图像归一化到64×64大小；然后根据笔划方向、位置和粗细等特性，设计了一组优化的2维Gabor滤波器，采用8个方向和一个频率，共8个Gabor小波；接着，为了得到特征字的局部书写特征，对特征字进行8像素间隔的空间采样，并提取64个采样点上的Gabor小波系数，这样得到512维特征向量；最后利用基于以均值作为类代表点的最近邻分类器进行比较和判别。该发明具有识别率高、计算复杂度低、物理意义明确等特点。
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是否包含专利
专利
说明		 专利名称
专利（申请）号 专利类型 发明专利
授权日 申请日 2003-10-29
专利权人/申请人 专利分类号 G06K9/00  | 物理 | 计算；推算；计数 | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
项目需求类型
项目
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联系电话 62679675
联系地址 北京市西城区金融大街甲17号
邮编 E-mail xmchang@ctex.cn

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